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无人零售店的兴起以及RFID技术优劣势分析和应用案例

安防职业和RFID技能可谓是密不可分。在智能交通、才智泊车、智能门禁、射频防盗等产品和解决计划的使用中,RFID技能均扮演着重要的人物。RFID作为安防及物联网的关键技能之一,现在相关的产品和体系解决计划日渐丰厚,商场使用也逐步深化,使用范畴不断拓宽延伸。无人便利店的建立,对RFID技能作为物联网重要接口效果的进步是显而易见的。

一、风口上的“无人零售店”

“新零售”这一概念被提出后,零售职业立异加快。伴跟着人工智能在各个范畴的浸透,无人售货商铺的概念进入群众视界。上一年12月,全球电商巨子亚马逊推出AmazonGo无人商铺,尽管在内测中,但仍是引发了业界的高度重视。而近期在国内,无人商铺也被本钱和言论推上了“风口浪尖”。

无人零售店的兴起以及RFID技术优劣势分析和应用案例

现在无人零售店在技能上大致可分为三类:

1、AmazonGo及TakeGo用的都是现在抢手的前沿技能,比方机器视觉、深度学习算法、传感器交融技能、卷积神经网络、生物辨认等。经过货架上的红外传感器、压力感应设备(承认哪些产品被取走)及荷载传感器(用于记载哪些产品被放回原处)计算顾客购物信息,用户所收购的产品数据会实时传输至AmazonGo商铺的信息中枢,顾客付账时直接离店就可。

2、第二类的代表有缤果盒子、EATBOX等,首要使用了RFID标签技能,RFID在对货品的辨认与防盗上更具优势,该计划在技能上较为老练。

3、第三类如小e微店等,首要是使用二维码来完成对货品的辨认,优势是本钱低,与传统零售较为挨近。

就购物体会而言,缤果盒子等明显无法做到像AmazonGo、TakeGo那样“即拿即走”的购物体会,它选用的技能相对简略但却更牢靠。缤果盒子首要选用了RFID技能、人脸辨认技能等——店内产品包装上皆贴有RFID标签,避免了像AmazonGo、TakeGo那样需求进行杂乱的图像辨认进程,但也能够起到节约人力的效果,不失为向第一类“无人零售店”过渡的一种方法。

二、RFID技能及优劣势剖析

RFID(Radio Frequency IdenTIficaTIon)技能,即无线射频辨认技能,是指根据无线电的一种信息辨认技能,也称作电子标签,作业原理首要是经过射频信号主动对方针目标进行主动辨认并获取相应的数据,作业作业进程全程主动化无需人工干预,是一种非触摸式的主动辨认技能。

从概念上讲,RFID类似于条形码技能。条形码技能是将条形码信息依附在物品上,经过扫描枪对物品上的条形码进行扫描,然后取得物品的信息。而RFID技能将RFID标签依附在物品上,经过射频信号将标签中的信息读取到RFID读取器中,然后取得物品的特有信息。相较于传统的条形码,RFID技能长处如下:

1、快速扫描

RFID辨识器可一起辨识读取多个RFID标签,相比之下,条形码每一次只能有一个条形码遭到扫描。

2、穿透性和无屏障阅览

在被掩盖的状况下,RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属或非通明的原料,并能够进行穿透性通讯。而条形码扫描机必须在近距离并且没有物体阻挠的状况下,才干够辨读条形码。而“无人零售店”之所以能做到无人收银,也首要是使用了RFID技能的这一特色。

3、数据的回忆容量大

一维条形码的容量是30个字符左右,二维条形码最大的容量可储存2至3000字符,RFID最大的容量则稀有兆字符,跟着回忆载体的开展,数据容量也有不断扩大的趋势。

4、体积小型化、形状多样化

RFID在读取上并不受尺度巨细与形状约束,不需为了读取精确度而合作纸张的固定尺度和印刷质量,不像条形码简单发作形变和破损等问题而导致无法辨认。此外,RFID标签更可往小型化与多样形状开展,以使用于不同产品。

但实际上,尽管现在低频段、高频段在国内现已使用很广泛了,比方校园卡、身份证、手机NFC模块等;但是在消费范畴(一般是使用的超高频RFID电子标签),条形码(一维、二维)也能根本满意对单个物品的描绘才干且在推行时已有一套老练的配套体系,RFID标签还无法替代条形码。

RFID遍及方面面对几大应战:

1、本钱

尽管RFID标签、读写器及软件的本钱一直在下降,但关于许多想要进行产品库存盯梢的公司,RFID布置所需的本钱仍然是无法接受的。且现在RFID技能的使用简直都是上游出资、下流获益,这极大地损害了上游企业出资RFID技能的活跃性。特别是在人力本钱较为低价的国内,许多公司会挑选添加职工布置,而非改造体系。

详细而言,企业需求将打印出来的RFID标签张贴到每一件需求辨认的产品上,一起需求装备相关的辨认设备如通道机、手持设备等。别的,企业还需求将RFID与原有的ERP体系进行整合,事务流程会较之前杂乱,出产、运送、仓储都要和谐进行。因而,RFID布置前期投入的本钱较高,需求有必定的动力和气魄才干推动。

2、技能标准难以一致

关于RFID的技能标准,世界上现在难以做到一致,使得产品开发和使用定位比较紊乱,干流技能标准在推行方面都企图不断强化本身影响力,特别看中我国未来的RFID技能推行,一度曾呈现ISO/IEC、EPCGlobal、UID、AIM-global、IP-X五大安排担任或领导人简直一起呈现在北京和我国RFID范畴相关担任组织接洽的状况,企图经过我国的加盟而强化本身在RFID技能范畴的世界领导地位。关于我国而言,也在活跃追求本身的技能标准独立,以维护本身的技能、经济和安全利益。因而,RFID技能标准的一致存在一个推行瓶颈的问题。

3、读取准确率需求进步

数据完好以及正确性是决议RFID体系功能的重要因素,在阅览器效果域内多个标签一起向阅览器发送数据或许一个阅览器在另一个阅览器的效果域内时,信号间发作彼此搅扰,导致阅览器接收到的数据过错,即无法完好的辨认出标签,或许辨认出过错的标签。因而,多方针辨认既是RFID的最大优势,也是急需解决的技能难点。

尽管早在2009年,AA美国服饰(AmericanApparel)就声称其单品RFID库存办理体系能提供99%的店面库存可见度,但在实际操作中,算法原因、人员问题和流程问题而引起的误读仍是RFID技能遍及道路上的拦路虎。有媒体报道,在“无人零售店”的体会进程中,也有购买两件相同的产品只能辨认出一件,以及因为张贴太严密而无法辨认金属易拉罐产品的状况呈现。

三、RFID使用事例

全体上来看,国内RFID使用的首要商场在身份辨认、交通办理、军事与安全、财物办理和物流与仓储等范畴。而RFID在国外的使用中,零售和运送物流占有的肯定的主力。两者相加约为整个商场的40%。沃尔玛、麦德龙和Zara等服装与零售龙头现已全面布置RFID使用。

出于本钱等方面的考虑,尽管RFID标签许多都是在国内出产,但其在消费范畴的使用却多见于国外企业。典型的事例如迪卡侬,其在全球的门店以及85%以上产品都运用了RFID标签。在国内的消费范畴,除了噱头满满的“无人零售店”,也有一些服装职业的公司开端测验运用这项技能。

2014年,海澜之家正式启动了RFID流水化读取体系的研制作业,并选定了3家企业作为海澜之家RFID流水化读取体系的标签供货商。海澜之家向选定的RFID标签供货商提供产品品号、色号、标准、数量等SKU信息,RFID标签供货商担任将这些信息写入芯片并发往服装出产商,再由服装出产商将带有RFID标签的吊牌绑到服装上。2017年,海澜之家举行RFID电子标签供货商招标会,电子标签收购项目规划达1.5亿片。

综上,在消费范畴,现在RFID标签的运用还限制在物流、出售方面,出产环节使用较少;大公司、创业类公司的推动动力较强,中小公司、中间环节较多的公司推动志愿弱。

长时刻来看,跟着RFID标签本钱的下降、劳动力本钱的上升、世界标准的一致,RFID标签能够在更多范畴替代条形码。一起,能够预期,最早举动的必定是职业界的领头企业(从开端测验到上量需求3-5年时刻),并逐步向职业界的中小企业遍及。

相关供货商方面,初期,用户更倾向聘任规划较小的RFID研制公司作开始实验,但跟着RFID使用愈来愈广泛,大公司如会转投大型的、较有口碑的商业科技同伴,因为他们早就有杰出的软硬件开发才干。ABIResearch估计,尽管AveryDennison、TI、菲利浦、斑马、Cisco、IBM、微软、甲骨文等大公司都不是以RFID为最首要事务,但会是RFID浪潮中的最大赢家,现有以RFID为主项的小公司难所以他们的对手。但因为这些大公司不是最精于RFID,他们会与专营RFID的小公司结成同伴,乃至并购以赶快取得更高技能。

短期来看,“无人零售店”还难成为RFID技能的下一个爆发点,但却是RFID技能在消费零售范畴的一次新的测验。当然,RFID技能仅仅“无人零售店”招引重视的很多原因之一,这种新零售方式的价值还在于对线下顾客消费大数据的收集。全体来看,无人零售店仍处于技能探究的前期,做到真实的无人值守为时尚早。“全封闭玻璃”建造的缤果盒子体会店,在前几天上海遍及35度的高温状况下,室内温度竟高达40度,只能“因为技能调试,暂时停运”。因而,相比起“无人零售店”,RFID芯片或许会首先呈现在咱们的衣橱里。


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