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“刷脸”时代:面部识别正在改变这16大领域

面部辨认技能的开展日新月异,关于一般群众来说,最常见的是解锁手机,但事实上它能做的远不止这些。

CB Insights在近来陈述中表明,尽管面部辨认技能仍处在开展阶段,但包含亚马逊在内的许多公司都将之视为多个范畴的颠覆性力气。从打造没有收银台的零售商铺,到让演唱会门票完全消失,面部辨认技能正在逐步改动以下这16个范畴。

“刷脸”时代:面部识别正在改变这16大领域

1、治安法律

CB Insights陈述表明,在美国,人们对面部辨认技能的爱好近年来激增,专利申请数量在2016年前呈现爆破式添加,最近本年专利申请数量也仍然坚持较高水平。

此外,卡耐基梅隆大学也在研讨视频监控增强技能,协助法律组织更好的辨认嫌犯。陈述称:不少公司以及研讨组织都在与政府协作,向法律部分提供面部辨认技能,比方亚马逊在美国就在向法律组织提供这一技能。

该校取得了一项关于“面部特征改动”相关的专利,它能在只是获取眼睛周围特征的状况下,经过重建整个面部特征,协助法律组织辨认带了面罩的嫌犯。

不过陈述一起也说到,因为这一技能仍然处于前期阶段,算法还无法区别不同面部以及肤色之间的细微差别,因而也较难为法律组织提供精准信息。

此外,面部辨认技能现在仍然存在缺点,比方亚马逊就曾被媒体曝光,将某些美国议员过错辨认为罪犯。

2、医疗保健

在医疗保健范畴,面部辨认技能最直接的运用,是能够便当患者在医师和医院那里长途报到,然后革除排队的烦恼。除此之外,这一技能还能够在许多其他方面临服务进行改进。

2015年来,苹果公司先后发布了两款开源结构——ResearchKit和CareKit,它们能够用来协助临床实验活动招募患者,并进行长途监测。而杜克大学研讨员则借助于这些东西开发出名为Autism & Beyond的运用,让iPhone前置摄像头能够藉此筛查自闭症儿童。

更进一步,这一技能乃至能够用于提取面部特征跟着时刻推移呈现的改动,然后完结更具未来感的运用情形。2017年12月发布的谷歌一项专利显现,经过提取肤色和皮肤的错位状况,研讨人员能够对患者的心血管功用进行剖析。

3、零售

2017年亚马逊也取得了一项相似专利,它能够将面部特征的辨认和心率剖析相结合,经过算法追寻眼睛和脸颊区域的色彩改动,然后运用这些数据去剖析心率的改动。在这些功用完结之后,医护人员就能够愈加高效的监测和医治患者。

CB Insights陈述认为,将面部辨认技能用于满意购物者的个性化需求,这关于零售业来说将带来巨大时机。

面部辨认技能能够捕捉到购物者眼睛盯着的物品,然后让零售商随后能够经过邮件或许线上广告的方法向他们做有针对性的引荐。陈述写道:

沃尔玛有一项技能专利,能够用于捕捉并剖析排队顾客的面部表情,然后判别他们对购物体会的满意度。

在我国,用户在进入京东的线下实体店时需求扫描二维码,运转面部辨认算法的摄像头会在购物者进入时辨认身份。京东实体店每件产品都有RFID标签,顾客在行将脱离时,能够一次性扫描所需物品标签,摄像头运转面部辨认程序后则主动从账户中扣款。

假如和增强实际技能(AR)结合,面部辨认则又能够给不少公司提供很大便当,尤其是美妆品牌。

美妆数字技能公司 ModiFace运用其开发的技能,能够搜集用户的面部不同特征,包含脸型、肤色、皱纹等等。这能够给零售商提供协助,让他们了解不同面部特征的用户更或许购买哪些类型的产品,然后能够愈加精准的猜测库存改动。

4、酒店职业

CB Insights陈述认为,在酒店职业,面部辨认技能的运用能够让商家提供更好的客户服务。将这种技能和客户的账户绑定,能够让职工为他们提供更好、愈加个性化的服务。陈述写道:

这种技能能够让客户走进酒店大堂后,入住手续主动处理完结。一起,客户还能够直接经过面部辨认进入房间,这样一来,服务员就能够向他们提供愈加个性化的服务。

陈述说到,现在万豪世界酒店在我国的至少两家店面选用了这一技能,房客能够经过面部辨认处理入住,整个进程仅需1分钟。在入住手续处理完结后,房费主动从他们的账户扣除。

5、营销与广告

现在广告现已变得越来越精准,而假如面部辨认技能进一步选用,这种状况会持续往前一步。

这种技能能够被用来搜集停下来观看广告的人群画像,以及加强广告的沉溺式体会。这在不少活动中现已开端选用:

在2013年的一个互动广告中,Virgin Mobile现已开端运用,假如观看者眨眼,那么广告内容就会进一步往下播映。

意大利公司Almax则在服装模特上集成这一技能,假如路过的人停下来检查产品,就会发动面部扫描程序。

展望未来,跟着面部辨认功用参与手机、平板电脑以及桌面电脑,它就能够用来剖析用户的面部表情,然后能完结根据用户心情展示不同的广告。

6、银职业

银行现已开端运用面部辨认技能,将其作为用户在网银和App上安全登录的东西。汇丰银行和新加坡华侨银行都在各自的移动银职业务中引进面部辨认功用,以便运用户登录。

这种技能呈现身份辨认过错的几率,听说不到100万分之一,因而也能够让网银变得愈加安全。

除了维护线上数据之外,这种技能还有其他用处:西班牙CaixaBank在自家ATM机上运用面部辨认技能,为用户登录安全添加一层防护。在支撑面部扫描后,就能革除输入暗码,乃至能够不必刷卡,这两者都简单遭窃。

跟着这一技能的不断开展和更广泛选用,它也能让银行实体网点提供的服务愈加安全和个性化。货台人员就能更快捷知道客户名字和账户信息,然后提供更好的客户体会。

7、现场活动

上一年,一家名为Blink Identity的公司取得Live Nation以及Techstars Ventures等出资者的150万美元出资,这家公司的技能能够辨认出参与活动逃票的人,听说辨认进程还不到1秒钟。

其他的辨认技能也在前进这一范畴,让作出哪些人是VIP、哪些人只持有季票这种判别成为或许。

当然,这也需求场馆、音乐厅等地装备面部辨认摄像头,一起还要对人群进行必定的管控,包含让那些原本无权进入的人脱离。

8、交际媒体/文娱

面部辨认的另一运用场景,便是消除无聊感。包含CelebsLike.Me以及谷歌的Art Selfie等运用,都在交际网络上广为流传,其间前者能够帮用户找到表面和自己挨近的明星,后者则能够经过剖析用户自拍,找到和用户面部特征相符的艺术品。

在把面部辨认用于个人文娱方面,Snapchat是前驱,它的滤镜能够经过剖析用户面部,然后给图片添妆或许加上兔耳朵。这些东西还能辨认出用户嘴巴是否打开,然后当令在图片上添加狗舌头或许彩虹。

Snapchat也促成了Bitmoji的兴起,而后者又激起苹果推出Animoji和Memoji。正是因为iPhone的Face ID技能的支撑,在苹果iMessage中,用户能够创立模仿自己表情的3D表情及动画。

9、航空游览

和酒店以及文娱业相似,航空游览职业假如选用面部辨认技能,也将会带来巨大改动。所有人的安检都会加速,而VIP乘客也将能够取得愈加个性化的服务体会。

JetBlue正在实验用面部辨认替代登机牌,以便加速整个进程,他们的服务台运用护照或许来自美国海关数据库的身份证相片,来核验乘客信息并让他们登机。上一年,Delta也曾实验让乘客在服务台经过面部辨认处理行李邮寄。

关于机场的安全来说,生物辨认技能也很重要。上一年秋季,一名企图运用假护照进入美国的男人,被面部辨认程序检测到。美国海关官员称,经过将面部相片和官方文件进行比照,这些摄像头的辨认准确率到达99%。

10、轿车

现在,轿车范畴对面部辨认的重视焦点是主动驾驶,不过它在其他场景也有很大的运用潜力。比方当车主挨近自己的车时,面部辨认能够主动让轿车解锁,或许还能够将面部辨认运用于轿车的发动和中止。

假如轿车具有针对不同驾驶员的设置,那么面部辨认技能的引进会让这变得愈加速捷。比方在辨认出特定的驾驶员时,轿车的座椅方位、车内温度、电台偏好都主动马上作出调整。

现代轿车在本年CES上展出的一款无人驾驶概念车,就集成了面部辨认程序和AI,能够检测出驾驶员的心情状况,然后相应改动灯火状况,以减小因驾驶员分神发作事端的或许性。

11、博彩

关于赌场来说,面部辨认技能的运用主要和安全相关。

这种技能能够对进入赌场的人进行面部检测,辨认出哪些人是能够享用VIP待遇的常客,阻挠那些习气做弊的人,并削减因赌博丢失而导致发作事端的或许性。

近期,除了根本的安全用处之外,面部辨认技能还成了数据情报解决方案,协助博彩公司完结本身利益最大化。

12、投票

经过对生物辨认技能的运用,投票造假、选民注册程序冗杂以及其他导致选民不愿意投票的约束要素,都将成为曩昔。

在上一年的美国中期推举中,西弗吉尼亚州答应当地居民经过Voatz这款App进行投票,选民首要需求拍下身份证明,以及面部自拍视频,然后上传到这款App进行验证。在身份验证经过之后,用户就能够经过这款App投票。

除了面部辨认技能之外,这款App还用到了区块链技能,以便保证所存储信息的安全性。

13、教育

在美国部分校园,面部辨认技能现已在运用,以保证校园安全。比方卡耐基梅隆大学就在研制相应的技能,以加强视频监控。

此外,来自RealNetworks的名为SAFR的技能,则经过对面部辨认摄像头的运用,到达改进校园安全以及简化访客挂号的意图。这一技能现在已在西雅图两所校园进行实验,来访者需求对着摄像头浅笑,以便进入校园,而面部辨认程序则能够剖析访客面部并辨认他们的身份。

在澳大利亚,面部辨认程序则有不同的用处:考勤。一家名为LoopLearn的公司正给部分校园提供技能支撑,对学生出勤状况进行检查,并减缩考勤所花费的时刻。

14、打车

在打车范畴,面部辨认技能可认为用户身份辨认添加一层保证。

新加坡网约车公司Grab经过与微软协作,将面部辨认技能融入运用之中,然后能够准确辨认司机和乘客信息。Uber相同也在运用微软的技能,以便辨认司机身份,削减安全事端的发作。

在印度,Uber司机需求经过手机的面部辨认进入账户,以保证司机是注册者自己。这个信息随后也会发到乘客那里,让他们心里清楚开车的是经过身份承认的专业司机。

乘客相同也能够这样做,经过面部辨认进入账户并打车,这样司机也能看到乘客信息时经过承认的。

在未来,跟着越来越多的轿车装备面部辨认技能,这还能够更进一步:在乘客坐上车时,直接辨认面部信息,以保证的确是这名乘客叫的车。

15、食品饮料

不少饭馆现已在运用面部辨认技能,以便提高客户体会,尤其是针对老客户。

在加州一家名为CaliBurger的饭馆,面部辨认技能能够主动将顾客和其账户相关,他们能够看到曩昔点过什么,能够直接享用特别扣头,而这全部只需求他们在机器前进行面部辨认。

肯德基在我国的部分门店也在实验相同的工作,经过面部检测程序以及手机验证码,顾客微微一笑便能付款。

16、消费电子

现在,微软、三星、苹果等公司现已在运用面部辨认技能解锁手机、平板电脑和桌面电脑。

事实上,在美国人中,现已在运用带有面部辨认功用设备的人,以及方案购买这种设备的人所占的份额,现已到达54%。

从轿车到厨房电器,其他消费电子产品也并未落下。比方,于2016年面世的HiMirror,是一款能够语音操控的智能镜子,它一起还集成了面部辨认功用,可认为用户提供装扮主张。HiMirror还集成了AI技能,能够每日为用户进行皮肤剖析,并提供个性化主张,一起还能经过其增强实际功用让用户虚拟试妆。

面部辨认技能在可穿戴设备上也有运用场景,比方OrCam能够运用面部辨认软件,协助瞎子阅览文字以及辨认面孔。

不过值得注意的是,在人们日常运用的智能联网产品中融入面部辨认技能,个人隐私也会成为日常日益需求关怀的问题。


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