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创新RFID技术 为“安防最后一公里”再铸一道锁

轿车违章抓拍,嫌犯人脸辨认、跨镜追寻……这些都是在咱们日常日子中常见的公安安防“黑科技”,

比较这些图画、视频类的“AI+安防”

的大型应用,猎熊座针对传统物联网的缺点,研制出新式物联网RF-loT技能,

在愈加细分的场景内,不但能够帮差人抓小偷,还能避免白叟迷路,对电动自行车的违章进行监管。


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猎熊座面临的便是当时体量巨大的智能安防赛道,依据智研咨询网发布的《2018-2024年中国安防体系商场行情动态及开展前景猜测陈述》猜测,到2020年国内安防商场将到达9952亿元的规划,年复合增长率约15%。尽管经过多年的开展,智能安防赛道中现已涌现出多个AI范畴的独角兽,可是整个职业仍是处于初级阶段,像职业使用场景最为丰厚的视频辨认、视频图画剖析等关键技能仍然有许多问题等候打破,各类安防硬件间的数据通联也还存在妨碍。

RF-loT破解传统物联网信息孤岛难题

物联网是一个由感知层、网络层、使用层一起构成的巨大的社会信息体系。现在物联网正在以智能家居、才智城市、才智安防等方式进入到咱们的日子傍边。

相关数据显现,2018年全球物联网开销金额约7725亿美元,估计至2020年物联网开销金额将打破1兆美元,到时物联网的开展将愈加老练。


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但是,传统的物联网依托RFID(无线射频辨认)技能,存在着功用单一、读写固定、感应规模受限,给海量数据的接入与兼容带来许多难题,无法对信息进行剖析办理与使用。此外,因为传统物联网只承受单向指令,数据存储无法跨硬件交互,遍及存在着信息孤岛难题。

针对传统物联网的缺点,猎熊座在传统RFID射频辨认技能上,不断进行技能创新,自主研制了具有自主算法的RFSoC主控芯片和高精度智能监测雷达,开展出更聪明更具脑力的新式物联网:低功耗、功率可控、双向通讯的物联网RF-IoT。

从典型场景入局,猎熊座的包围战略

为避免与旷视、商汤、云从、依图这些安防备畴的老玩家正面竞赛,猎熊座采取了“农村包围城市”的战略,从颗粒度愈加细分的典型场景入局。

RF-IoT落地的第一个场景是“电动车防盗”。

猎熊座首先在要点监控路段架起高密度的网关,一起由社区民警向居民派发标签芯片安装在电动车上,一旦车辆呈现“反常移动”,芯片会被激活并向用户手机推送警报与实时方位。现在,猎熊座电动车智能防盗体系已掩盖上海浦东、闵行、奉贤、青浦、松江等区,掩盖面积到达900多平方公里,惠及沪上17万余名大众,捕获嫌疑人164人,摧毁盗窃销赃窝点40余个,盗窃电动自行车接报数同比呈现大幅下降。


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之后,RF-IoT又在白叟防迷路、小区道闸等场景中进行使用,本年1月起,RF-IoT更是上海交通部门试点使用于交通大整治,经过高精度物联网侦测基站,对逆行、闯红灯、占用机动车道、闯入禁行区域等电动自行车交通违法违章等行为进行精确断定和轨道记载。

RF-IoT将助安防使用更接“地气”

比较公安图画网这类大型AI+安防使用,或许一些安防大厂在算法、大场景使用进行资源歪斜,专心于“破案”有所不同,猎熊座的RF-IoT更倾向对社会网络(比方社区、购物广场)的使用,即选用AI技能在城市精细化办理、城市实有人口办理、才智小区安防建造、大型商业场所安全防备、宾旅馆业办理等更“接地气”的安防场景上使用。


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总结:现在,安防备畴赛道中各家的部分技能距离现已不大,各家根本都处同一水平线,后续需求处理的是技能落地问题,为技能找到合适的场景进行使用。而猎熊座则可先聚集于依托技能协助警方处理某项发作频率较高的单一案子或许办理单一事项下手,只要完成商业化拿单生计下去,才干在这场才智安防的长距离跑赛道中终究胜出。



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