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一手交钱,一手交货?你OUT了,现在买东西流行“拿了就走”

 

所谓“懒人发明国际”,细想之下颇有几分道理。能让日子中那些杂乱、困难的作业变得简略、简单,这一向是人类的终极目标。所以当“懒人”们盯上了买东西这件事,觉得每次在超市排队收银“不爽”时,改动就发生了——以无人超市为代表的“新零售”,正在探究怎么处理你买东西时的排队之苦,让你可以“拿了就走”。

上一年年头,Amazon Go在美国正式向大众敞开。作为无人商铺范畴的“带头大哥”,Amazon Go的一举一动天然备受重视,所以它一开门就成了一个我们争相体会和研讨的样本。


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体会下来,Amazon Go大体的购物流程是这样的:你需求在手机上事前设备一个Amazon Go APP并注册,然后在进入Amazon Go的时分像过地铁闸机相同涮手机认证一下身份,然后你就可以纵情地买买买了,Amazon Go会主动侦测你买了些什么并将其放入APP中的购物车,收购完毕你直接走出商铺大门即可,体系会主动在你的亚马逊账户扣款,并将账单发给你。整个购物流程基本上是天然流通的。

不过依照以往的经历,用户越省事儿,“机器”越费劲儿。所以Amazon Go这种天然流通的购物体会背面,是一系列高逼格的技能叠加效果的成果。


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首要,从刷手机进入Amazon Go的那一刻,遍及商铺中的摄像头就开端记载和剖析顾客的行为。这些摄像头包括:设备在天花板上的数量超越90个的摄像头,担任承认顾客在商铺中的方位;设备在货架上的摄像头,依据顾客挑选产品的手势,剖析其购买行为。

亚马逊这些年引以为豪的语音辨认技能也没有缺席,遍及商铺的麦克风经过语音收集帮忙完结顾客的定位。

除此之外,一众传感器也是各司其职——货架上的红外传感器、压力感应装臵(承认哪些产品被取走)及荷载传感器(记载哪些产品被放回原处)收集的数据,会被与前面说到的摄像头记载的数据交融在一起进行剖析,承认顾客收购的产品,并将其放入APP中的购物车。

假如上述的动作仍是不能精确确认顾客收购的产品,亚马逊还会经过大数据剖析,“猜”出其购物偏好,做出判别。


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图1,布设在Amazon Go上的摄像头,记载和剖析顾客的购物行为

总归,Amazon Go便是经过这样一种以机器视觉为中心,结合了传感器交融、生物辨认、大数据剖析等技能的计划,完结了“拿了就走”的购物体会。

仔细的人会发现,在Amazon Go的计划中,好像没有见到RFID的身影。依据RFID的作业原理,人们可以将包括产品及价格信息的RFID标签粘贴在货品上,当顾客进行结算时,RFID无线读卡设备可以“隔空”读取RFID标签上的信息,完结主动收银。因而RFID一向被以为是完结无人收银的要害技能。

关于Amazon Go为什么没有选用RFID作为中心技能,而挑选了机器视觉计划,有剖析以为,其一是因为本钱问题,因为RFID会发生附加的物料和人工本钱,而且一旦“贴错了标签”纠错的人工本钱更高。另一个原因是数据,因为RFID仅记载了产品的信息,而无法提供更多的顾客行为数据,而根据机器视觉的Amazon Go计划则可以提供更全面的顾客收购过程中与产品之间的交互数据,这关于“数据控”亚马逊来说,当然是求之不得的。


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可是,根据机器视觉的无人收银计划并非没有缺点。抛开技能老练度不说,昂扬的研制和布置本钱,除了像亚马逊这种不差钱的玩家,关于大多数新零售草创公司,或许期望转型的传统零售商来说,恐怕都会望而生畏。而反观RFID,因为其技能老练,在供应链办理中的使用日益广泛,所以在零售业的拥趸也不少。

比方,别的一个新零售网红“缤果盒子”,就选用了RFID的无人收银计划。结账时,顾客可以将选购的物品放在收银台一个特定的区域里,RFID读卡器会主动读取产品信息并进行结算。这样的计划相同使得零售商办理的功率大大提高,依照缤果盒子提供的数据,4个职工即可完结40个“盒子”的办理,而且大规模遍及和布置更简单。


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图2,缤果盒子根据RFID的主动收银终端,设置有一个特定的RFID扫描区

当然,和Amazon Go的机器视觉计划比较,缤果盒子RFID计划在用户体会上的确有一个硬伤——在收银时需求有一个显着的“中止”。有没有什么办法可以处理这个问题呢?实际上,相似的测验一向都有。

安富利立异实验室从前支撑过一家名为Twyst公司的智能购物袋项目。该项意图规划思路是:在购物袋中设备一个内置RFID读卡器的电子设备,当顾客将带有RFID标签的产品放入购物袋中,读卡器就会读取信息并计价;顾客在出门时,点击电子设备上的按钮,购物袋中所有产品的信息和总价就会经过BLE发送到收银员手中的平板电脑上——当然也可以衔接与特定APP绑定、具有主动付出功用的设备——这样顾客基本上也可以无中止的“拿了就走”了。脑洞略微再开大一些,这个计划还可以扩展到购购物篮、购物车的零售设备上,让购物体会轻松地上一个新台阶。


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图3,Twyst公司的智能购物袋完结更流通的购物体会

其实,技能本无所谓“好”与“坏”,可以契合需求最要害。何况关于无人商铺等新业态、新模式,不论是选用哪种技能,其要害是让零售业的办理“数据化”。当产品和顾客都变成了有价值的“数据”之后,再找出他们之间的关联性,这就可以协助零售业在需求预测、库存办理等中心诉求上完结立异,这才是新零售的底子要义地点。这一点,你get到了吗?



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