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智能制造环境下的质量管理

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1950年,日本的丰田英二调查了美国底特律的福特公司的轿车厂。其时这个厂每个月能出产9000辆轿车,比日本丰田公司一年的产值还要多。但丰田在他的调查报告中却写道:“那里的出产体系还有改善的或许”。

正是这个改善的或许 ,以及后续丰田几代轿车人的不懈尽力,80年代开端,丰田精益出产办法开端成形。精益出产教会咱们寻求零库存,快速反响,消除糟蹋而且以人为本。为了到达这些方针,咱们开端触摸到许多丰田轿车的新词汇-- Kaizen, Kanban, Muda, JIT, One Piece Flow, ……

当丰田出产办法开端发挥出它的巨大力量时分,丰田轿车公司就开端了它的飞速开展。1957年,丰田刚把轿车卖到美国商场,1984年,丰田轿车现已开端在美国制作工厂,到2008年,现已逾越其时的全球榜首轿车公司通用轿车而成为了新的世界榜首。

这也引起了一股全球学习丰田出产办法(Toyata Production System)的热潮。作为质量办理人员,咱们从中学到了什么呢?

首要,规范化的作用是显而易见的,但规范化并不是一种约束和捆绑 ,而是将企业中最优异的做法固定下来,使得不同的人来做都能够做得最好,发挥最大成效和功率。而且,规范化也不是死板、原封不动的,规范需求不断地创新和改善。

然后,重视流程,消除流程中的不增值行为,创立无间断流程以快速应变。 改造流程、前进质量才干够到达下降库存的意图。怎样前进质量的办法则是克劳士比的“一次就把作业做对”(Do It Right The First Time)。

接下来,在丰田公司,职工实施自主办理,在安排的责任规模内自行其是,不用忧虑因作业上的失误而遭到赏罚。 犯错必定有其内涵的原因,只需找到原因施以对策,下次就不会呈现了。所以说,精益的企业雇佣的是"一整个人",不精益的企业只雇佣了职工的"一双手"。而且在精益企业中,灵敏的团队作业现已变成了一种最常见的安排形式,有时分同一个人一起分归于不同的团队,担任完结不同的使命。

从以上的描绘中咱们现已看出丰田出产办法关于流水线办法的改善与前进。随后全球掀起了一股学习丰田出产办法的热潮,这也一起带来了质量办理思想的前进。

立刻,世界规范安排也做出了反响,质量规范也要跟上年代的脚步,2000年ISO9000再次改版。这次的改动尽管大,可是依然处于改善阶段。为什么这么说?依然举上一个比方,“构成文件的程序”要求从14个改为了6个,这给了企业更大的自由度来决议自己的规范应该怎样写,需求写什么,而不是教条主义的给予一个硬性规矩。其他方面的要求也尽或许向着开释捆绑,开展和发挥人员本身的能动性,契合企业的各种状况的方向改动。

这样的改动也使得ISO9000成为了各个职业都能够运用的质量世界规范,从此,包含银行、政府、服务业等等都开端纷繁认证ISO9001规范。前次到新华书店买书,一进门就看到“质量方针”四个大字;买了一箱生果,包装箱上也印着本企业现现已过ISO9001世界质量体系认证的字样。

自动化和智能制作环境下的质量办理

进入到了21世纪,在2013年4月的汉诺威工业饱览会上,德国政府正式提出“工业4.0”战略,这是德国企图以高科技带动工业出产开展的国家战略,而不是世界规范。随后许多国家都宣布了相似的纲领性文件,只不过各有不同的提法,如美国的“先进制作业国家战略方案”、日本的“科技工业联盟”、英国的“工业2050战略”和我国的“我国制作2025”等等。

工业4.0的首要特征便是综合利用榜首次和第2次工业革命创造的“物理体系”和第三次工业革命带来的日益齐备的“信息体系”,经过两者的交融,完成智能化出产。

智能工厂 ,要点研讨智能化出产体系及进程,以及网络化分布式出产设备的完成;

智能出产 ,首要触及整个企业的出产物流办理、人机互动以及3D技能在工业出产进程中的运用等;

智能物流 ,首要经过互联网、物联网、物流网,整合物流资源,充分发挥现有物流资源供应方的功率,而需求方,则能够快速取得服务匹配,得到物流支撑。

让咱们回到实际来看看智能制作的运用状况。

许多大公司现已上线了ERP体系来进行企业办理,比方SAP或许Oracle。可是ERP体系中的质量办理模块并不是很好用,笔者有幸两个软件都触摸过,感觉许多仍是需求手艺操作来进行调整。现有的质量办理办法应该更多的和移动互联网进行结合。运用全部能够运用的新技能、新办法进行智能制作质量办理。

比方无线射频辨认技能RFID,二维码,条形码,用于产品的标识与追溯。

比方在线数据搜集表,移动文档,用于质量记载的搜集与收拾。

比方移动云渠道,进行实时大数据处理,将滞后的质量数据变成直观可见的趋势。

智能已来,质量并不是高枕无忧。

举例来说,尽管公司上了SAP或许Oracle体系,关于质量方面的查看并没有实时有用的反应到出产进程中。而且由于ERP体系和出产制作存在必定程度的脱节,这也是为什么要开展MES出产履行体系的原因。当今,假如ERP和MES都现已履行到位,质量操控该怎样做?怎样做?

将质量操控内建到MES体系中。 MES重视更多的在于将ERP体系中的出产方案变成出产可履行的动作。可是质量操控的动作在MES体系中依然十分困难。原因在于

质量查看有必定的滞后性。质量查看需求在流水线上取样,送到实验室运用专门的仪器检测,然后才干将成果输入体系中。而出产线此刻是没有停下来等候检测成果的。这样就造成了一旦产品的检测数据出了问题,就需求关于现已出产的产品进行追溯。而这样的追溯行为,由于遭到体系不能够灵敏操作的影响,往往仍是手艺安置追溯使命,然后再手艺调整体系。如此以来,带来的体系紊乱更是无法解释的了。

质量查看的判别规范不明确。有些查看项目为片面项目,比方外观等,无法有用的输入体系,或许说是拟定相应的规范。这样一来,导致体系或许是检测设备不能做到有用的检测,也就难以构成自动化的出产。

针对这些状况,需求选用新的办法才干处理。

关于质量反常,体系需求智能判别需求追溯的规模。 能够在出产线上安置在线的检测设备,而且在体系中设置反常追溯的规矩。比方在线检测设备的检测间隔时刻是2小时,那么呈现反常的产品就应该追溯到上一个检测合格的产品停止,也便是两个小时内的产品。一起,体系采纳物理阻隔办法,将2小时内的产品阻隔到别的一个区域。还有,智能体系需求立刻停机运转故障诊断程序,假如是体系软件能够处理的问题,则体系重置软件,敏捷处理偏重新开机运转。假如是体系不能自行处理的硬件问题,则体系呼叫设备保护机器人,对常见问题比方替换易损配件等,予以处理。问题若大到设备保护机器人也处理不了,那会及时宣布报警信号,触发安灯体系,然后由修理工程师到现场处理。

关于不容易查看的检测项目,比方外观项目,能够将规范图片输入体系,让智能图画体系进行判别。智能图画体系需求进行不断学习与优化,能够处理杂乱的片面检测项目。

这些是检测技能需求处理的办法,其实还有一个更大的问题。

机器人能够做检测剖析了,还需求质量人员吗?

答复是当然需求!

体系的功用,包含人工智能的算法,都是人类给予的,也能够说是人类的履行力的表现。只不过一些低端的作业,比方现场的查验人员,或许是不需求了。但质量规矩的设置,问题的处理办法,突发事件的处理等等,都需求专业的质量人员先进行规划,然后在体系和人工智能中完成。

这就关于质量办理人员的要求愈加严厉了,由于咱们不能像曾经相同,从校园结业进入企业,花费许多的时刻在底层摸爬滚打来了解和把握专业知识。一但智能化的体系现已老练运用,刚进入职场的新人就要敏捷开端进入操控和办理的中心人物,指挥体系而且改善体系了。

可是回想一下曩昔,每次革命性的前进都会带来人类分工的改动。车轮创造晰今后,许多人力转移的人没作业了; 蒸汽机创造出来,许多作业都由机器代替; 电力体系开展后,代替人的作业越来越多,更不要说自动化体系来了后的状况了。

人类能够杰出的习惯环境的改动,智能年代的到来仅仅将人类的分工变了个容貌。咱们要做的是继续的学习和开展自己的才干,做到在局势改动下的自我改动,才干够不被年代筛选。

转念想想,

为什么各个年代都需求质量办理?

一、任何年代都会有不同的需求,人的需求带来了工业的开展和前进。 福特,丰田和特斯拉轿车都在满意不同年代客户的不同需求。而质量,正是在满意客户需求的路上发生的一些变差。因而,质量办理人员便是要去选用本钱最低的办法来消除这些变差带来的负面影响,终究完成客户的需求。

二、工业的前进总是不能够彻底满意客户的要求。 人类的需求尽管看起来很简略,可是经过产品来进行完成却还有很长的一段路要走。苹果手机为什么能异军突起?由于乔

帮主提早界说了未来的需求。马斯克也说过,咱们要用榜首性原理思想,什么是榜首性原理思想?

榜首性原理思想是一种“追根究底”的考虑办法,万事都要寻找到底子性问题,也能够叫实质考虑法。

质量方面,榜首性原理思想是顾客只购买更好的产品和服务。(戴明,质量办理的14项准则)

以此为中心来考虑问题,才干拨云见日,看到作业的本来面目。

比方说丰田精益出产办法关于传统流水线的考虑与改善,正表现了这一点。咱们往常所做的作业,公司需求到达的方针,都是在为了不断的满意日益增长的顾客要求而尽力。

年代需求质量办理,也更需求更多的具有专业知识的质量办理人员。不管是曩昔仍是未来,让咱们终身学习,做好质量办理!

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