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【2019】新零售背景下 物流企业如何优化自身供应链

【2019】新零售背景下 物流企业如何优化自身供应链

一、对新零售的了解

自马云提出“新零售”概念后,各路本钱、企业、组织或专家纷繁进行解读或布局,尽管我们关于“新零售”的了解不尽相同,可是经过近两三年来的实践与评论,大都人比较认可“新零售”具有两个中心三个重构的重要特征。


两个中心:以顾客体会为中心、以数字化为驱动力

宝供物流集团刘武董事长在一次拜访中提道:“在新零售年代,消费现已发作了改动,消费在拉动流转、出产,在未来场景里,顾客将扮演很重要的一个人物,一切的商业活动都会环绕顾客的喜爱、需求来运转。” 以顾客为中心的思想将重塑零售业格式, 并推进零售业态形式、物流供给链等走向更高效的形状。


无论是电子商务、O2O,仍是无人店、自助售卖机,其背面的中心要素是不同环节的数字化,经过产品信息、挑选购买信息、付出信息、仓配信息、点评反应信息等数据的串联与剖析,重塑工业价值链,完成从B2C到C2M的转型。在这一过程中,传统的由内至外的供给链次序将被推翻,企业的研制、 出产、 营销、 物流等活动都将以顾客数据作为驱动力和决策依据, 要求企业对全价值链进行数字化的改造,包含对大数据、新技能、新平台、新金融和新制作等的全面晋级, 重塑供给链各环节,完成供给链晋级。


在零售业态的改造、线上线下结合的背面,是消费及零售职业商业形式的再造、 物流与供给链运营的革新, 而这一切都离不开以顾客为中心和以数据化为驱动力这两个中心理念。


三个重构:消费联系重构、供给链办理重构、出售场景重构

消费联系重构便是“人”的重构,是商家与顾客联系的重构。 在新零售年代,无论是在线上仍是在线下,每一个顾客将变成可辨认、可触达、可洞悉、可服务的点,企业与顾客之间将发作“化学反应”。企业经过各类技能或设备搜集顾客的一切付出偏好、消费途径、消费习气、会员信息、储值信息等数据,并加以整合剖析,并据此为顾客提供更有用、体会更好的服务或产品。


供给链办理重构便是“货”的重构,主要是流转领域的重构。 在数据化的基础上,企业能够有用地集成和协同供给链条上的各个环节或节点,经过出售猜测、智能云仓等提早分配好精确的产种类类及数量,再经过仓配一体化的高效协同以最短的时刻将产品送达顾客手中,完成高服务水平的一起使全体本钱最小化。


出售场景重构便是“场”的重构,是出售终端通路的重构。 与传统出售途径不同,新零售的出售场景更归纳化或许近场化;归纳化指在互动、体会为主诉求的一起,将文娱、艺术、人文、日子服务等多元素集成一体,构成新的日子商业归纳体;近场化指与顾客的间隔更近,比方办公室无人货架、车载零食货架,使出售点与顾客的间隔缩小到10米、乃至1米的间隔,然后让顾客能更快地获取所需的产品。


二、对新供给链的了解

跟着现代物流开展的深化,国外物流业逐步向供给链形状开展,宝供物流企业集团董事长刘武以为:物流职业的全体赢利日趋摊薄;供给链已成为制作业、流转业持续开展的关卡;企业乐意寻觅第三方物流供给链公司为他们提供全体处理方案等原因,都推进着物流往供给链方向的开展。


在与企业的触摸中,笔者发现我们关于新零售供给链的需求主要有三点:

第一是快速、精确地感知顾客的需求; 传统零售业态中,因为层级较多、新技能设备缺失等原因,企业关于终究顾客需求的了解较少,呈碎片化且有较大的滞后性。而在新零售业态里,因为各环节大都已完成数据化且实时在线,加上大数据、AI等新技能的使用,协助企业更快、更准地把握顾客的实在需求,并用于辅导供给链链条的优化晋级。


第二是改造或整合流转途径; 跟着零售业态的丰厚,现在企业不只要办理传统的分销途径体系,一起也要办理B2C电商、B2B批发分销、O2O、自助售货机、无人店等新式途径。因而企业要考虑线上线下全途径怎么协同整合,怎么削减不必要的重复备货直至消除库存,怎么在下降物流总本钱的一起使产品更有用地触达终端,怎么打造扁平式供给链以更靠近顾客……而这些均需求经过流转途径的改造或整合来完成。


第三是优化或晋级出产方式; 顾客的需求越来越个性化、碎片化、多元化,要让顾客取得更好地满意与体会,企业需求依托数据化,进行出售猜测,以销定产,优化产品研制、规划及出产,完成柔性制作,以合理本钱完成多种类、小批量出产。


三、新零售下供给链的晋级包围

新零售成为必然趋势已无须评论,越来越多的企业更多考虑的是怎么更好地拥抱新零售,拥抱新零售需求怎么调整或优化本身的供给链。在多年的研讨与实践中,笔者以为要想完成新零售下供给链晋级包围,能够从以下三点下手:


首先是供给链的科技化

使用物流自动化及智能化技能来完成物流作业高功率、低本钱,依据职业特色、事务特征恰当地使用RFID体系、货到人分拣体系、拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人车等物流技能或设备,完成人机交互协同作业、自动化作业或智能化作业,以应对新零售年代小批量多频次的作业特色,到达提质增效的意图。


其次是供给链的数据化

使用WMS、TMS、OMS等软件,以及RFID、智能芯片、感应器等硬件,收集并汇总仓储、运送、配送、出售等环节所发生的悉数数据,做到实时在线且动态更新;并对这些数据进行处理与剖析,挖掘出运营特色、规则、危险点等信息, 然后更科学合理地进行办理决策与资源配置的。数据化供给链将有助于企业处理职业洞悉、数据同享、出售猜测、网络规划、库存优化等问题。


最终是供给链的协同化

依托云化信息体系、智能算法,使用前史大数据、销量猜测,构建本钱、时效、掩盖规模等多维度的运筹模型,协同仓储、运送、配送三环节,优化网络布局;使用多仓交融处理方案,整合全途径、多品类库房,科学合理地组织与分配库存,智能猜测补货,完成库存协同,加速库存周转,进步现货率,提高整个供给链的功率。


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