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基于无线传感器网的智能交通控制解决方案

为了缓解交通压力,下降筑路资金投入,削减车辆延误,节能减排,建造调和的交通环境,规划智能交通信号操控是建造资源节约型社会的必然挑选。

  现有交通信号操控体系首要分为两类:守时操控和感应式操控。守时操控不能依据车辆的流量自习惯地动态调理延时时间,可能会构成车辆延误时间长及不必要的拥塞等状况:感应式操控能够依据车流的状况选用不同的操控形式,但现在的研讨大部分只能独自地操控某一点,并不能实时、多点、联测、联动的操控。

1 路口操控形式

  传统的路口操控形式是守时操控,先进的路口操控形式有含糊操控、绿波带形式、夜间形式和急停形式。含糊操控形式是依据随机的车辆流量智能完结含糊增减交通信号操控时间。绿波带形式在单向车辆高峰期时,将各个路口间红绿灯开始点亮时间延宕一定量来确保车辆一路畅行。夜间操控形式可在夜晚车辆流量为零负荷的状况运用,仅运用黄灯警示开车司机,削减动力和时间的耗费。急停形式可为紧迫车辆拓荒通行空间,在紧迫车辆方向敞开绿灯,其他方向敞开红灯。本规划提出在不同的时段选用不同的操控形式,在9:00~11:30,14:30~17:30和20:30~24:00时段选用含糊操控形式;在5:30~9:00,11:30~14:30和17:30~20:30时段选用绿波带形式;在0:00~5:30时段选用夜间操控形式;在检测到紧迫车辆时选用急停操控形式。详细时段的设置能够依据详细的区域或车辆流量,由信号机重设或修正。挑选多种操控形式能够完结交通操控的合理化,从实际上缓解交通路口的压力。

  2 智能交通操控规划

  2.1 根据多Agent的智能交通操控模型

  多Agent体系(MAS)一直是人工智能范畴的研讨热门,MAS具有主动性、层次性、动态性和可操作性等长处田。在MAS中,协作不仅能进步单个Agent以及由多个Agent所构成体系的全体行为功用,增强Agent与多Agent体系解决问题的才能,还能使体系具有更好的灵活性。国内外研讨标明。与传统建模办法(如复原论办法、归推理办法等)比较,MAS建模能够较好地描写杂乱体系特性。MAS建模首要用于体现杂乱状况(个别有杂乱的、不同的行为,并存在交互),多Agent杂乱习惯体系的建模是杂乱体系建模的一种重要办法,多Agent间的交互和协作是多个Ag-ent个别在敞开、动态环境下,在资源有限的状况下完结多个方针的要害。

  交通信号操控体系是一个典型的杂乱大体系,具有时变、非线性等特色,它是由许许多多关系密切而杂乱的不同范畴、不同功用的子体系按不同层次归纳集结而成的。现在,各种交通子体系接本身的优化方针运作,不考虑与其他体系的集成与协作,使得交通体系难以达到最优。归纳剖析与和谐各交通子体系,是智能交通的发展趋势。

1)交通管理Agent协助建立起其他Agem之间的通讯链接,还担任体系管理多Agent的添加和删去等。 
  2)数据管理Agent数据收集Agent使用传感器节点对路面的车辆流量等状况向量信息进行收集;数据处理Agent将收集到的车辆信息数据进行核算处理,核算出各穿插路口交通操控的各种操控向量;数据传输Agent向智能交通操控数据库传输数据,并与其他数据源进行沟通;数据备份与康复Agent将智能交通操控数据库中的数据进行备份和复原。 
  3)智能交通操控Agent时间确认Agent获取操控时间段;形式挑选Agent生成路口操控形式;操控办法Agent将操控使命分化,发送给绿信比Agent、相位差Agent、周期Agent、归纳操控Agent,完结单个操控向量的独自操控或多个操控向量的归纳操控,一起它还担任从归纳操控Agent那里得到终究的操控成果并输出给相应用户。绿信比Agent、相位差Agent、周期Agent是完结操控使命的主体,进行绿信比、相位差和周期操控,然后将成果送给归纳操控Agent。归纳操控Agent获取绿信比、相位差和周期操控Agent的输出成果并使用归纳操控办法将成果汇总,汇总得出各穿插路口智能操控值,生成穿插路口智能操控汇总数据报表,并将终究成果发送给操控履行Agent。操控履行Agent对各穿插路口智能操控成果进行履行。

标签:交通管理

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